Webdesign · MI-ügynök
Essential BIT
Ausztrália · 2022
Weboldal egy informatikai cégnek, egy MI-ügynökkel, amely közvetlenül megválaszolja a látogatók kérdéseit.

Ha ma MI-ről van szó, a legtöbben chatbotokra gondolnak. Sok cégnél azonban máshol van a nagyobb lehetőség: a saját adataikban. A klasszikus gépi tanulás felismeri, mely ügyfelek állnak a lemorzsolódás szélén, melyik terméket akarja valaki legközelebb megvenni, hogyan alakul a kereslet és az árbevétel, és hol rejtőznek olyan rendellenességek, amelyek egy ember figyelmét elkerülnék.
Mindkettőt fejlesztem: előrejelző és ajánló modelleket, amelyeket a te számaidon tanítok, és generatív MI-t, például asszisztenseket vagy automatikus kutatást, amely munkát vesz le a csapatod válláról. Az elején mindig az a kérdés, melyik döntésnek kell jobbá válnia. Ezután kiválasztom a megfelelő módszert, a bevált statisztikai modelltől a neurális hálóig, és úgy építem be a weboldaladba, a webshopodba vagy a szoftveredbe, hogy a hétköznapokban is használjátok.
Az első céltól a mindennap használt modellig, követhető lépésekben.
Melyik döntésnek vagy folyamatnak kell jobbá válnia?
Mi van meg, mi hiányzik, és milyen a minősége?
Egy első modell a valódi adataiddal megmutatja, mennyit hoz.
A modell a rendszereidben fut, biztonságosan és a GDPR-t szem előtt tartva.
Figyelem az eredményeket, és újratanítom a modellt, ha változnak az adataid.
A jó MI nem helyettesíti a megérzést, hanem számokat ad hozzá. Korábban, biztosabban és kevesebb ráfordítással hozod meg a döntéseidet.

Nem. Már a webshop, a CRM vagy a könyvelés adataiból is gyakran jó előrejelzéseket lehet építeni, kisebb cégeknek is.
Gyakran kevesebbre, mint gondolnád. A prototípusnál gyorsan kiderül, elegendőek-e az adataid, és mennyire lesz pontos egy modell.
GDPR-konform megoldásokat vagy saját szervereken futó modelleket használok, attól függően, mit kívánnak meg az adataid.
Ezt előre kiszámolom. A klasszikus modellek üzemeltetése gyakran nagyon olcsó.